Artillery.io

장점

사용자 친화적 YAML을 사용하여 테스트 시나리오를 작성할 수 있어, 비개발자도 쉽게 접근할 수 있습니다.
Node.js 기반 JavaScript와 Node.js 기반으로 개발되어 있어, 자바스크립트 개발자들에게 친숙하며, 간단한 스크립팅으로 확장이 가능합니다.
경량화 가볍고 빠르게 실행되며, 설치와 사용이 간편합니다.
실시간 모니터링 실시간으로 테스트 결과를 시각화하여 제공하며, 결과를 다양한 포맷(JSON, HTML)으로 저장할 수 있습니다.
클라우드 친화적 클라우드 환경에 쉽게 통합할 수 있어, 분산 테스트를 간편하게 수행할 수 있습니다.

단점

대규모 테스트에 한계 YAML을 사용하여 테스트 시나리오를 작성할 수 있어, 비개발자도 쉽게 접근할 수 있습니다.
제한된 기능 JavaScript와 Node.js 기반으로 개발되어 있어, 자바스크립트 개발자들에게 친숙하며, 간단한 스크립팅으로 확장이 가능합니다.
생태계의 제한 가볍고 빠르게 실행되며, 설치와 사용이 간편합니다.

Locust.io

장점

Python 기반 테스트 시나리오를 Python으로 작성할 수 있어, Python 개발자들에게 매우 친숙합니다.
분산 테스트 지원 여러 머신을 활용한 분산 부하 테스트를 쉽게 설정할 수 있으며, 이를 통해 대규모 테스트가 가능합니다.
경량화 가볍고 빠르게 실행되며, 설치와 사용이 간편합니다.
웹 기반 UI 테스트 실행 중 웹 UI를 통해 실시간으로 부하 테스트를 모니터링하고 제어할 수 있습니다.
유연성 Python을 사용하여 매우 복잡한 테스트 시나리오를 작성할 수 있으며, 다양한 라이브러리와의 통합도 용이합니다.

단점

설정 복잡성 기본적인 사용은 쉽지만, 복잡한 테스트나 분산 테스트 설정 시 설정이 다소 복잡할 수 있습니다.
성능 JMeter처럼 최적화된 도구들에 비해, 매우 높은 부하를 처리할 때 성능이 제한될 수 있습니다.
스테퍼(Stepped Load) 기능 부족 특정 부하 수준에서 단계적으로 사용자 수를 증가시키는 기능이 상대적으로 부족합니다.

Apache JMeter

장점

광범위한 지원 HTTP, FTP, JDBC, SOAP, REST 등 다양한 프로토콜을 지원하며, 거의 모든 네트워크 기반 애플리케이션을 테스트할 수 있습니다.
풍부한 기능 강력한 플러그인 생태계와 다양한 기능을 제공하며, 복잡한 시나리오와 요구사항도 충족할 수 있습니다.
분산 테스트 매우 대규모의 테스트 시나리오를 위한 분산 테스트가 가능하여, 큰 규모의 프로젝트에도 적합합니다.
오랜 역사와 커뮤니티 오랜 시간 동안 개발되고 유지되어 온 만큼, 풍부한 문서와 커뮤니티 지원을 받을 수 있습니다.
GUI 기반 직관적인 GUI를 통해 사용자가 테스트 계획을 쉽게 작성하고 관리할 수 있습니다.

단점

학습 곡선 JMeter는 복잡한 인터페이스와 많은 기능으로 인해 초보자가 배우고 사용하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.
무거운 리소스 사용 다른 도구들에 비해 무겁고, 특히 복잡한 테스트 시나리오에서는 시스템 리소스를 많이 사용할 수 있습니다.
실시간 보고 부족 기본적인 실시간 모니터링 기능이 부족하며, 외부 도구나 플러그인에 의존해야 할 수 있습니다.